Diese Station demonstriert das Anlernen einer einfachen KI in Echtzeit. Mit Hilfe von Python, `TensorFlow Keras` und OpenCV wird ein sogenanntes „KI-Anlernen”-Konzept umgesetzt:
Bilderfassung: Die Webcam nimmt fortlaufend Bilder auf.
Klassen anlegen: Nutzer*innen können unterschiedliche Klassen hinzufügen (z.B. „Apfel“, „Banane“).
Bildsammlung: Jeder Klasse werden Bilder zugewiesen, indem man live Fotos aufnimmt.
Modelltraining: Anschließend wird ein neuronales Netz mit diesen Bilddaten trainiert.
Vorhersage: Nach dem Training kann die Anwendung die Kamera-Bilder analysieren und einer der gelernten Klassen zuordnen – inklusive Angabe der Wahrscheinlichkeit.
Auf diese Weise lässt sich schnell und intuitiv nachvollziehen, wie eine KI anhand von Beispieldaten lernt und Vorhersagen trifft. Die KI-Anlernen Station kann eine Classification durchführen und einem Bild eine Klasse zuordnen --> Es handelt sich nicht um eine Objekterkennung welche verschieden Objekte räumlich zuordnen kann in einem Bild / Video. Der Trainingsprozess / Anlernen ist jedoch ähnlich.